講義内容

• 脳や生体のアルゴリズムを学び、自分でプログラムを書いて可視化してみる授業です (学部１年対象)。

• 演習で用いたプログラムを一部掲載しています。

  モンテカルロ法で円周率

  神経活動シミュレーション (Izhikevichモデル)

  自己組織化マップで一様分布の学習

  自己組織化マップで色の学習

  自己組織化マップで文字の学習

  遺伝的アルゴリズムで巡回セールスマン問題

  強化学習で迷路学習

  パーセプトロンでじゃんけんマシン

<aside> ⚠️ マルチディスプレイ環境では描画サイズが適切にならない場合があります。

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講義日程

1. 導入 [10月3日]
2. Processing：インストール、簡単なプログラム [10月10日]
3. Processing：変数、条件分岐、乱数 [10月17日]
4. Processing：配列、関数、アニメーション [10月24日]
5. Processing：マウスイベント、オブジェクト [10月31日]
6. Processing：アルゴリズムと可視化 (再帰とフラクタル, k-meansクラスタリング) [11月7日]
7. 視覚と画像処理１ (ラプラシアン・フィルタ) [11月14日]
8. 視覚と画像処理２ (周波数解析) [11月21日]
9. 神経細胞の特徴と数理モデル [11月28日]
10. 自己組織化マップ (SOM) [12月5日]
11. 遺伝的アルゴリズム [12月12日]
12. 強化学習 [12日19日]
13. パーセプトロン [1月9日]